AI Data Modeling
DICOM 파일이란?
쉽게 하기 위해 NEMA (National Electrical Manufacturers Association)에서 만들어낸 표준
DICOM annotation tool UI
MRI DICOM 데이터를 활용한 치매 진단
뇌 부위별 어노테이션 및 데이터를 확보한 후 치매환자와 정상인에 대해 전문가의 자문을 통한 유의미한 차이를 분석하여 MRI 데이터로 치매 진단을 진행합니다.
치매 판정 결과는 대뇌피질, 해마 등 특정 뇌 위치 수축 발생 여부와 연관되어 집니다. 정확한 진단은 전문의의 임상 병리 결과를 확인해주세요.
01
기능 설명
- DICOM data viewer 기능
- DICOM data annotation 기능
- 치매, 경도인지장애, 정상군 분류 체크박스
- 수축정보 저장을 위한 좌표 값, 라벨링 저장 기능
- meta data 저장을 위한 comments 저장 기능
- annotation on/off 기능
02
사용 용도
의료 데이터인
뇌 MRI DICOM 파일 annotation
03
장점
- 전문 의료인 외의 일반인도 쉽게 사용할 수 있어 DICOM data에 대한 이해의 도움
- 공개 annotation tool로 접근성 높음
사용자 객체 지정 annotation tool UI
01
기능 설명
- Image data viewer 기능
- Image data auto annotation 기능
- 객체 category 추가
- 객체 자동 category 분류
- 객체 자동 bounding box,
semantic segmentation 지정 기능
- DICOM data annotation 기능
- 객체 category 분류
- 객체 정보 저장을 위한 좌표 값, 라벨링 저장 기능
(bounding box, semantic segmentation 등)
- meta data 저장을 위한 comments 저장 기능
- annotation on/off 기능
02
사용 용도
사용자 객체 지정
annotation
03
장점
- 기존 지정되어 있는 객체 외의 원하는 객체를 추가하여 annotation 가능
- 기존의 객체 분류를 세분화하여 소분류를 추가해 annotation 가능
- 자동 annotation model을 사용하여 사람의 손보다 빠르게 annotation해 인건비와 시간을 줄일 수 있음
- 사람으로 인해 발생하는 에러율을 줄일 수 있어 검수 시간 감소
빅데이터와 인공지능 기반 다차원 제품 - 서비스 융합 모델 추론 도구 개념도
